La nueva Canon EOS 1D-x

Acaba de salir del horno:



La Canon EOS-1D X, representa la décima generación del sistema profesional de Canon, es un modelo Full Frame de 18.1 megapíxeles que incorpora como novedad un tercer procesador (dos DIGIC V+ con 17 veces la capacidad de la generación anterior y uno DIGIC IV) dedicado especialmente a controlar la exposición correcta de la escena y el enfoque. Este trío supone una velocidad casi 17 veces mayor que el Dual DIGIC 4. Se pueden grabar así vídeos en alta definición (Full HD 1.920 × 1.080p), disponiendo de una gama completa de ajustes manuales para controlar la exposición, el enfoque y la velocidad de grabación (fps) , a la vez que los niveles de sonido se pueden mostrar y ajustar en la pantalla LCD, garantizando un control completo de cada aspecto de la grabación, por lo que la mejora sería especialmente notable en el vídeo y en condiciones de luz difíciles mejorando el ya buenísimo rendimiento en dicho campo de su antecesora la 5D MKII de la que soy peseedor.

Características técnicas:

• Sensor CMOS de 36 × 24 mm de 19,3 megapíxeles, aproximadamente 18,1 megapíxeles efectivos
• Montura del objetivo: EF (no es compatible con los objetivos EF-S)
• Sistema de enfoque: AF en 61 puntos / 41 puntos AF tipo cruz f/4, incluyendo 5 tipo cruz dual a f/2,8. El número de puntos AF tipo cruz varía dependiendo del objetivo. Enfoque predictivo: Hasta 8 metros. Microajuste del AF
• Sensibilidad ISO 3: Auto (100-51.200), 100-51.200 ISO (en incrementos de 1/3 de punto o puntos completos). El ajuste ISO se puede ampliar hasta L: 50; H1: 102.400; H2: 204.800
• Equilibrio de Blancos con sus diferentes modos y compensación del balance de blancos: Azul/Ámbar +/-9 y Magenta/Verde +/-9.
• Visor Tipo Pentaprisma, cobertura del 100% y magnificación de 0,76x.
• Live View: Visor electrónico con sensor de imagen, cobertura del 100%, velocidad de 30 fps con Enfoque manual y Autofocus.
• Tipos de archivo de Imagen: JPEG, RAW, sRAW (14 bits, Canon RAW original, 2ª edición). Tamaño hasta 5.184 × 3.456 píxeles.
• Tipo de Archivo de Vídeo: MOV (vídeo: H.264 intra-frames/inter-frames; sonido: PCM lineal) y tamaño hasta 1.920 × 1.080 píxeles. Sonido WAVE (monaural).
• Puerto Ethernet a 1 Gigabit integrado.
• Material: Tapas del cuerpo de aleación de magnesio
• Entorno operativo: 0 – 45 °C, humedad relativa del 85% o meno.
• Dimensiones: 158 × 163,6 × 82,7 mm.

Estará disponible a mitad del tercer trimestre del 2012., ya podeis empezar a ahorrar... y costará unos 7000$.

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Actualización de Lightroom 3.5

 Hace unos dias ha aparecido una nueva actualización de Lightroom. En concreto la versión 3.5. Además de añadir nuevas cámaras corrige los siguientes errores:

  Errores de Lightroom 3.5 solucionados

• No se producía ninguna respuesta al utilizar las teclas de flecha para modificar la configuración de los ajustes de imagen.
• Una colección de publicación orientada hacia un disco duro de Windows no se comportaba correctamente si se eliminaba la carpeta designada del disco duro.
• Después de editar la hora de captura en Lightroom, "Fecha y hora digitalizadas" cambiaba de forma incorrecta. (Sólo debe modificarse "Fecha y hora originales").
• En los ordenadores con Windows, Lightroom interpretaba la zona horaria incorrecta según el siguiente informe de cliente: http://feedback.photoshop.com/photos...ate_has_wrong_ time_zone.
• El cambio del campo de fecha de creación de Lightroom a una fecha anterior a 1933 daba como resultado valores inesperados.
• Lightroom 3.2 introdujo ineficacias en la caché de vista previa.
• Los metadatos de Altitud GPS se excluían de forma incorrecta de los archivos convertidos a DNG o exportados como archivos DNG desde Lightroom 3.4.1.
• En los sistemas operativos distintos del inglés, era posible que los nombres de las carpetas del cuadro de diálogo de importación no estuvieran correctamente traducidos34.
• Al exportar las imágenes con la opción "Escribir palabras clave según jerarquía de Lightroom" habilitada, las palabras sin la opción "Incluir en exportación" seleccionada se seguían incluyendo en el informe.
• Guardar los metadatos en un archivo JPEG en Lightroom 3.4 podía ocasionar que Lightroom se cerrara de forma inesperada.
• Una colección de publicación de Lightroom 3.4 configurada para publicar archivos originales no incluía archivos XMP para formatos Raw propietarios.
• Las imágenes de RECONYX no se abrían correctamente en Lightroom 3.4.
• Al aplicar la corrección de perfil de lente automática, Lightroom 3.4 no reconocía automáticamente la siguiente lente: "Nikon AF-S NIKKOR 24mm f/1.4G ED".
• El uso de la tecla más o menos para aumentar los parámetros del módulo Revelar no funcionaba correctamente en Mac.
• La opción de exportación Limitar tamaño de archivo incluía incorrectamente metadatos EXIF en la exportación cuando estaba seleccionada la opción Minimizar metadatos incrustados.
• En Mac OS X 10.7, el cuadro de diálogo de importación de Lightroom no mostraba correctamente los volúmenes de red.
• En los ordenadores con Windows, al utilizar Mayús + rueda de desplazamiento para ajustar el tamaño de la pluma en la opción Pincel de ajuste, el resultado esperado del movimiento de la rueda de desplazamiento era el inverso según se indica en esta publicación de comentarios: http://feedback.photoshop.com/photos...tment_brush_why_is_mouse_wheel_direction_reversed_for_feather.
• Lightroom no proporcionaba el mensaje de error correcto al intentar eliminar fotografías publicadas en Facebook.
• Lightroom sufría errores de captura conectada al equipo en ordenadores que utilizaban OS X 10.6.8 y 10.7.
• El rendimiento del tiempo de carga del revelado era inconsistente.

Puedes descargar o actualizar tu Lr3 en los siguiente enlaces: Lightroom 3.5 para Windows, o para Mac y no olvides actualizar tambien ACR (Adobe Camera Raw) si usas Photo Shop... (ACR Win // ACR Mac)

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Localiza tus fotos facilmente por internet

 Siguiendo con el post anterior, viereis lo fácil que es encontrar una imagen en la nube: Google implementó, ya hace algún tiempo, una herramienta para rastrear nuestras fotografías e imágenes por la web.

Simplemente hay que ir a la página de inicio de búsqueda de imágenes  y arrastrar a la barra de búsqueda cualquier imagen de la web o nuestro disco duro. En el ejemplo he arrastrado una imagen de mi disco duro y este es el resultado:

Como se puede observar, esta foto está colgada en mi página de Picasa y en la de Jaime Cusidó. Últimamente se están utilizando demasiadas imágenes sin autorización (No es el caso de mi amigo y compañero Jaume), incluso periódicos reconocidos se pasan los "Copy Right" o "Copy Left" de los autores originales por el forro...

Este tipo de casos por supuesto no son nuevos ni aislados, pero ahora quizás podamos seguirle mejor la pista a nuestras imágenes gracias a esta herramienta y a alguna más que utilizo como el plugin de Firefox de la aplicacion via web TinEye

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Reconocimiento de caras + Perfiles en redes sociales = Perdida de privacidad

Lo que hace tiempo comenté sobre los peligros de colgar los datos personales en las redes sociales y la posiblidad de que tanto en Picasa y Facebook se puedieran poner nombre a las caras de las fotografias. Mis mayores temores ya se han hecho realidad: Se han cruzado las busquedas en las bases de datos de las redes junto a la información disponible en "la nube" y los resultados son los que cabian esperar y nn nos gusta demasiado.


Tres investigadores de Carnegie Mellon University, Alessandro Acquisti, Ralph Gross y Fred Stutzman, dieron a conocer recientemente un estudio con resultados inquietantes. Mediante la convergencia de tres tecnologías comunes hoy en día: reconocimiento facial, cómputo en la nube y redes sociales, lograron la identificación automática, a gran escala, de usuarios de Facebook tanto dentro como fuera de Internet.

El estudio lleva por nombre “Rostros en Facebook: Privacidad en la era de la realidad aumentada” (Faces of Facebook: Privacy in the Age of Augmented Reality), y consta de tres experimentos:

• Primer experimento: reconocimiento online-to-online. Los investigadores se hicieron de una cantidad no precisada de fotos de perfil de un sitio de citas por Internet, donde las identidades no son reveladas, salvo por la propia foto. Tomaron cada una de las imágenes para compararlas con las de usuarios de Facebook gracias a un software de reconocimiento facial. Ni siquiera tuvieron que conectarse a Facebook para reconocer e identificar de forma automática a una cantidad importante de las personas del sitio de citas.
• Segundo experimento: reconocimiento offline-to-online. Los investigadores lograron identificar personas (estudiantes de un campus universitario) a partir de imágenes tomadas por una webcam, que luego fueron comparadas con fotos de perfiles de usuario de Facebook. Alrededor del 30% de las personas fueron identificadas en línea.
• Tercer experimento: uso de realidad aumentada. Esto es, mezclaron datos tomados en línea como fuera de ella para identificar personas. La hipótesis fue que si una persona puede identificarse en la calle o en Internet, entonces más información puede asociarse a esa persona, información personal y sensible. En la fase de pruebas los investigadores se hicieron de los números de seguridad social (SSN) de las personas identificadas (ver imagen). Incluso desarrollaron una aplicación móvil para hacerlo en tiempo real.

 Según los investigadores, tres factores posibilitan el éxito de este tipo de sistemas.

• En primer lugar la cantidad de fotografías que por sí mismas identifican a los usuarios. Aquí cabe mencionar que en 2010 fueron subidas 2.5 mil millones de imágenes cada mes por los usuarios.
• En segundo, que los usuarios usan su nombre verdadero en redes sociales: Facebook lo exhorta, Google+ lo obliga.
• Y tercero, que la tecnología de reconocimiento facial ha mejorado de forma dramática durante la última década y seguirá avanzando. Vale decir que recientemente Facebook, Apple y Google adquirieron empresas especializadas en el ramo.

Además, el estudio prueba que es posible lograr todo eso con relativamente pocos recursos, con ayuda del poder del cómputo en la nube, la vastedad de datos disponibles de las redes móviles, así como los avances en inteligencia artificial y estadística. En suma, sucede lo que los investigadores llaman la democratización de la vigilancia.

Las implicaciones son muchas y las soluciones difíciles. Los científicos lograron hacer que el solo rostro de una persona les diera acceso a datos personales, algo que ellos nombran información personalmente predecible, o PPI, que merece estudios más profundos, entre ellos claro, sobre el futuro de la privacidad.

Recomiendo la lectura de la presentación que hicieron para la Black Hat de agosto pasado para mayores detalles.

Via: http://alt1040.com/

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