viernes, 30 de septiembre de 2011

Reconocimiento de caras + Perfiles en redes sociales = Perdida de privacidad

Lo que hace tiempo comenté sobre los peligros de colgar los datos personales en las redes sociales y la posiblidad de que tanto en Picasa y Facebook se puedieran poner nombre a las caras de las fotografias. Mis mayores temores ya se han hecho realidad: Se han cruzado las busquedas en las bases de datos de las redes junto a la información disponible en "la nube" y los resultados son los que cabian esperar y nn nos gusta demasiado.


Tres investigadores de Carnegie Mellon University, Alessandro Acquisti, Ralph Gross y Fred Stutzman, dieron a conocer recientemente un estudio con resultados inquietantes. Mediante la convergencia de tres tecnologías comunes hoy en día: reconocimiento facial, cómputo en la nube y redes sociales, lograron la identificación automática, a gran escala, de usuarios de Facebook tanto dentro como fuera de Internet.

El estudio lleva por nombre “Rostros en Facebook: Privacidad en la era de la realidad aumentada” (Faces of Facebook: Privacy in the Age of Augmented Reality), y consta de tres experimentos:
  • Primer experimento: reconocimiento online-to-online. Los investigadores se hicieron de una cantidad no precisada de fotos de perfil de un sitio de citas por Internet, donde las identidades no son reveladas, salvo por la propia foto. Tomaron cada una de las imágenes para compararlas con las de usuarios de Facebook gracias a un software de reconocimiento facial. Ni siquiera tuvieron que conectarse a Facebook para reconocer e identificar de forma automática a una cantidad importante de las personas del sitio de citas.
  • Segundo experimento: reconocimiento offline-to-online. Los investigadores lograron identificar personas (estudiantes de un campus universitario) a partir de imágenes tomadas por una webcam, que luego fueron comparadas con fotos de perfiles de usuario de Facebook. Alrededor del 30% de las personas fueron identificadas en línea.
  • Tercer experimento: uso de realidad aumentada. Esto es, mezclaron datos tomados en línea como fuera de ella para identificar personas. La hipótesis fue que si una persona puede identificarse en la calle o en Internet, entonces más información puede asociarse a esa persona, información personal y sensible. En la fase de pruebas los investigadores se hicieron de los números de seguridad social (SSN) de las personas identificadas (ver imagen). Incluso desarrollaron una aplicación móvil para hacerlo en tiempo real.

 Según los investigadores, tres factores posibilitan el éxito de este tipo de sistemas.
  • En primer lugar la cantidad de fotografías que por sí mismas identifican a los usuarios. Aquí cabe mencionar que en 2010 fueron subidas 2.5 mil millones de imágenes cada mes por los usuarios.
  • En segundo, que los usuarios usan su nombre verdadero en redes sociales: Facebook lo exhorta, Google+ lo obliga.
  • Y tercero, que la tecnología de reconocimiento facial ha mejorado de forma dramática durante la última década y seguirá avanzando. Vale decir que recientemente Facebook, Apple y Google adquirieron empresas especializadas en el ramo.
Además, el estudio prueba que es posible lograr todo eso con relativamente pocos recursos, con ayuda del poder del cómputo en la nube, la vastedad de datos disponibles de las redes móviles, así como los avances en inteligencia artificial y estadística. En suma, sucede lo que los investigadores llaman la democratización de la vigilancia.

Las implicaciones son muchas y las soluciones difíciles. Los científicos lograron hacer que el solo rostro de una persona les diera acceso a datos personales, algo que ellos nombran información personalmente predecible, o PPI, que merece estudios más profundos, entre ellos claro, sobre el futuro de la privacidad.

Recomiendo la lectura de la presentación que hicieron para la Black Hat de agosto pasado para mayores detalles.

Via: http://alt1040.com/

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miércoles, 21 de septiembre de 2011

Acceso al 9/11 memorial de NY, con equipo fotografico


Como tenemos pensado pasar estas navidades en NY con mi hermana, se me ocurrió pasar por la web del 9/11 memorial por si tambien estaría cerrada al publico como la estatua de la libertad, pero surfeando por ella..... ¡SORPRESA, HAY LIMITACIONES DE ACCESO DE EQUIPO FOTOGRAFICO AL RECINTO!

Me encontré con esto en uno de los apartados de la web:
Personal photography is permitted on the 9/11 Memorial. All photographic equipment is subject to security screening and size limitations. No photographic equipment larger than 8x17x19” will be permitted onto the Memorial.
Professional photography is not permitted on the Memorial, unless otherwise authorized by the 9/11 Memorial’s Department of Public Affairs and Communications. Professional photography includes taking photographs for advertising or commercial purposes and using studio set-ups, tripods, and/or professional photography equipment.

Traduccion para los que no dominen el inglés:
 La fotografía personal está permitida en el Monumento al 11/9. Todo el equipo fotográfico está sujeto a controles de seguridad y a limitaciones de tamaño. El material fotográfico de más de 20x43x48cm no estará permitido en el Memorial.
Profesionales de la fotografía no están permitidos en el Memorial, a menos que sea autorizado expresamente por el Departamento de Relaciones Públicas y Comunicaciones del Memorial 11/9 . Fotografía profesional incluye la toma de fotografías para fines publicitarios o comerciales y el uso de set-ups de estudio, trípodes, y/o uso de equipos de fotografía profesional.

Asi que cuidadín.....

Enlace a la  web original

lunes, 19 de septiembre de 2011

Soporte nativo para RAW en Microsoft Windows


Una Buena noticia para los amantes de la fotografía, ya que Microsoft ha lanzado finalmente soporte para el formato RAW para Windows 7 y Windows Vista, esto a través de su Microsoft Camera Codec Pack, paquete que permitirá renderear (visualizar) nativamente archivos de fotos en formato RAW (sin pérdida) en Windows 7/Vista a través del Windows Explorer) y en Windows Live Photo Galery. Con esto no será necesario visualizadores de terceros (como Adobe Bridge o FastPictureViewer), que en algunos casos tienen un costo adicional.

Esto significa que Windows a través del Explorador y de su Galería Fotográfica, ahora podrá manejar nativamente este formato, para importar y organizar las fotos en este formato, sin embargo, no se podrá editar el formato utilizando las características de retoque de la galería fotográfica, pero si se pueden hacer copias a JPEG o JPEG-XR y luego editarlas.

Para que este soporte funcione correctamente en Windows Photo Galery, debes tener actualizado el paquete aplicaciones de Windows Live Essentials 2011, no es necesario si sólo deseas soporte para el Explorador de Windows 7, pero Microsoft recomienda hacer la actualización completa.

Este pack con soporte para archivos RAW lo pueden descargar directamente desde Aquí. Está disponible en 32 y 64-bit, proporcionando además soporte para formatos de diversos tipos de cámaras digitales.

Cámaras soportadas:


  • Canon: EOS 1000D, EOS 10D, EOS 1D Mk2, EOS 1D Mk3, EOS 1D Mk4, EOS 1D Mk2 N, EOS 1Ds Mk2, EOS 1Ds Mk3, EOS 20D, EOS 300D, EOS 30D, EOS 350D, EOS 400D , EOS 40D, EOS 450D, EOS 500D, EOS 550D, EOS 50D, EOS 5D, EOS 5D Mk2, EOS 7D, EOS D30, EOS D60, G2, G3, G5, G6, G9, G10, G11, Pro1, S90



  • Nikon: D100, D1H, D200, D2H, D2Hs, D2X, D2Xs, D3, D3s, D300, D3000, D300s, D3X, D40, D40x, D50, D5000, D60, D70, D700, D70s, D80, D90, P6000



  • Sony: A100, A200, A230, A300, A330, A350, A380, A700, A850, A900, DSC-R1



  • Olympus: C7070, C8080, E1, E10, E20, E3, E30, E300, E330, E400, E410, E420, E450, E500, E510, E520, E620, EP1



  • Pentax: K100D, K100D Super, K10D, K110D, K200D, K20D, K7, K-x, *ist D, *ist DL, *ist DS



  • Leica: Digilux 3, D-LUX4, M8, M9



  • Minolta: DiMage A1, DiMage A2, Maxxum 7D (Dynax 7D in Europe, α-7 Digital in Japan)



  • Epson: RD1



  • Panasonic: G1, GH1, GF1, LX3



  • Enlace a la noticia original, gracias Migue por la reseña...

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    viernes, 16 de septiembre de 2011

    Nuevo super sensor CMOS fabricado por CANON


    Canon ha desarrollado con éxito el sensor de imagen CMOS más grande del mundo, con un tamaño del chip de 202 x 205 mm, unas 40 veces el tamaño del sensor Full-Frame de la Canon 5D Mark II. (ver compativa en la foto de cabecera). Dado que este amplísimo tamaño proporciona una capacidad de captación de luz muy superior, el nuevo sensor permitirá registrar imágenes con una cantidad de luz equivalente a una centésima parte de lo requerido por una cámara réflex digital profesional actual.

    Entre las posibles aplicaciones del nuevo sensor CMOS de alta sensibilidad se encuentra la grabación en vídeo de las estrellas en el firmamento nocturno, así como a los animales de comportamiento nocturno.

    Este sensor ya ha sido instalado con éxito en un centro de observación de la Universidad de Tokyo, en el Kiso Observatory Institute of Astronomy, School of Science y permitirá una observación más precisa de los meteoritos que pasen 'cerca' de nuestro planeta, gracias a la posibilidad de grabar video a 60 frames con tan solo 0,3 lux de iluminación....

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